Skip to content

Устойчивые экономико-математические методы и модели Александр Иванович Орлов

Скачать книгу Устойчивые экономико-математические методы и модели Александр Иванович Орлов rtf

На основе предложенных теоретических положений обоснована методология разработки и развития математических методов и моделей процессов управления промышленными предприятиями с использованием экономико-математического орла к изучению устойчивости выводов по отношению к допустимым отклонениям исходных данных и предпосылок модели, разработаны отличающиеся от известных подходов общая схема устойчивости и принцип уравнивания погрешностей, выделены частные постановки проблем устойчивости, в том числе по отношению к изменению данных, их объемов и распределений, к временным моделям, обоснована необходимость разработки непараметрических статистических методов и методов анализа нечисловых данных, позволяющие ставить и решать устойчивые задачи устойчивости п.

В модели планирования оптимальных размеров поставок и начального запаса нами установлены Александр свойства модели и проведена Иванович задачи оптимизации, что позволило получить ее решение.

С точки зрения практической деятельности модели и методы нужны не сами по себе, а как инструменты разработки управленческих решений, которые могут описываться как выводы, заключения, планы мероприятий.

Экономическо-математическое моделирование при разработке и принятии инновационных и инвестиционных решений.

EPUB, txt, djvu, PDF

Будущее экономического роста в мире, живущем на разных скоростях. Учебное пособие для вузов. Теория устойчивости решений дифференциальных уравнений развивается с XIX. В частности, введены определения эмпирических и теоретических средних, получены законы больших чисел, установлено асимптотическое поведение решений экстремальных статистических задач, предложены и изучены непараметрические оценки плотности распределения вероятности, найдено асимптотическое распределение статистик интегрального типа.

Показателем устойчивости в точке х при значении параметра, равном, называется число. Статистика в пространствах произвольной природы основывается на систематическом использовании расстояний или мер близости мер различия между объектами нечисловой природы.

В пространстве исходных данных подобная система -это Е, то есть совокупность допустимых отклонений, Е х,в - окрестность радиуса в вокруг точки х. Первый - от исходной практической проблемы до теоретической математической задачи. Теория управления корпоративным имуществом.